Thèse / Thesis
Laboratory of Electrical Engineering and Power electronics (L2EP), Xingyu YAN
Funding: Allocation CSC (Chinese Scholarship Council)
Titre/Title : New strategies for the adjustment of an electrical smart grid via communication network using a probabilistic characterization of PV power variations
En cours, soutenance prévue en 2017. Co-encadré avec le Pr. Bruno FRANCOIS (École Centrale de Lille)
Résumé/Abstract : In order to assure the security of the PV power system, the variability and uncertainty of the PV power system must be carefully studied. Through modeling the uncertainty of the MG, the power reserve for tomorrow will be estimated using stochastic methods based on system uncertainty qualification (This will allow a greater penetration of wind generation into the micro grids). System design optimization will be done by qualification the uncertainty of the whole PV power system. Micro grid application and methodology validation will be done based on the PV equipment of the L2EP.
Master
E2SD (Electrical Engineering and Sustainable Development), Osman SOYSAL
Titre/Title : Modeling, Simulation and Optimal Energy Supervision of a Photovoltaic System with Hybrid Storage
Résumé/Abstract : Ce projet se concentre sur la conception et la mise en place d’un stockage d’énergie hybride (batteries et super condensateurs) associé à des panneaux photovoltaïques. Cette recherche vise à gérer et à optimiser les flux d’énergie provenant des sources pour satisfaire la demande des consommateurs.
Ce document donne également des informations sur les batteries et les SuperCondensateurs (SCs), propose un algorithme de gestion de l’énergie avec modélisation et simulation du système sous Matlab-Simulink. L’algorithme de gestion est basé sur une commande en courant, un filtre de séparation des puissances de stockage et une estimation de l’état de charge (SOC). Il a été exécuté avec succès malgré la simplicité du contrôle des convertisseurs.
Master of Sadaqat ALI
Master Electrical Engineering & Sustainable Development (2015/2016)
Lille 1 University of Science & technology
Supervisor : Dhaker ABBES (HEI/L2EP)
Co Supervisor : Siyamak SARABI (L2EP/ADEME)
Abstract : This master thesis details a brief summary of several kind of electric vehicle batteries and characteristics of each type, specifically Lithium ion battery is described due to its unique features. Keeping in mind all the criteria and specifications for electric vehicle battery , Lithium ion battery degradation model is presented in this report that comprehensively addresses all of important areas, rather than focusing on one or two.
The literature on this subject is limited and are not realistic with respect to vehicle to grid technology system. To evaluate electric vehicle battery durability and reliability under electric utility grid operations, semi-empirical degradation model is developed in this research work. The long term effects on battery life is the scope of the study, for which several methods and schemes are studied, and few of them are tested for experiment to see the impact of different charging and discharging actions in vehicle to grid technology system.
Résumé : Ces travaux de master présentent une description des caractéristiques de plusieurs types de batteries pour les véhicules électriques, notamment les batteries au lithium-ion en raison de son émergence sur le marché. En gardant à l’esprit les spécifications de ces batteries, un modèle de dégradation de la batterie au lithium-ion est défini et décrit. Dans cette étude, tous les critères relatifs à la réduction du cycle de vie des batteries sont considérés contrairement aux autres études qui ne se concentrent que sur quelques-uns. Il est rare de trouver de bonne littérature sur la dégradation des batteries des véhicules électrique qui sont réalistes et fiables en ce qui concerne la gestion des VEs pour le support des système de distribution d’électricité aussi connu sous le nom de « Vehicle-to-grid (V2G)». Pour évaluer la durée de vie de la batterie lorsqu’elle est utilisée pour les services réseau, un modèle de dégradation semi-empirique est développé dans ce travail de recherche. Le but est déterminé les impacts de la gestion de la recharge/décharge des VEs en analysant plusieurs scénarios de conduite et de recharge.
